Ir para o conteúdo

Nutrição

Foto, voz, rótulo, receita: de onde vêm os valores das tuas refeições

O que vem das tabelas oficiais USDA e CIQUAL, o que a IA lê num rótulo, o que estima numa foto e como é calculada uma receita. Para saberes em que número podes confiar.

4 min de leitura Atualizado a 9 de outubro de 2026

Índice
  1. O princípio
  2. O método Azetta
  3. Porquê esta escolha
  4. Limites
  5. O que ajustas na app
  6. Referências

O princípio

Um diário alimentar só é útil se os seus números forem fiáveis. Por isso, o Azetta distingue claramente três origens: valores medidos por laboratórios e publicados em tabelas oficiais, valores lidos numa embalagem e valores estimados por uma inteligência artificial. Cada método de adicionar uma refeição assenta numa delas, e a app diz-te qual.

O método Azetta

A base de alimentos: tabelas oficiais

A base integrada conta com 1692 alimentos: 942 da tabela norte-americana USDA SR Legacy e 750 da tabela francesa CIQUAL 2020 (ANSES). Para cada um, os valores por 100 g — calorias, proteínas, hidratos de carbono, lípidos, fibras, açúcares, gorduras saturadas, sódio — são copiados das tabelas, nunca escritos à mão. Uma porção calcula-se simplesmente:

valor da porção = valor por 100 g × gramas ÷ 100

Para os líquidos, 1 ml conta como 1 g. O sal apresentado vem do sódio: sal = sódio × 2,5. Um código de barras lido consulta o Open Food Facts; se o produto só indicar quilojoules, as calorias valem kJ ÷ 4,184.

Uma refeição dita ou escrita: primeiro a base

Quando descreves a tua refeição («dois ovos e uma torrada»), a IA divide a frase em alimentos e quantidades. Depois, a app procura cada alimento na base: se lá estiver, são usados os valores oficiais. Só os alimentos que não se encontram mantêm a estimativa da IA, marcados como «Estimativa». Também podes escolher a estimativa do treinador para uma linha. O servidor traz as respostas impossíveis de volta para dentro de limites: no máximo 9 kcal por grama, e nenhum macro mais pesado do que a própria porção.

Um rótulo: lido, nunca inventado

Num rótulo nutricional, a IA lê os valores impressos; um valor ilegível fica vazio. O servidor converte a seguir: quilojoules em calorias (÷ 4,184), sódio em sal (× 2,5), valores por porção em valores por 100 g. Recusa os valores impossíveis (mais de 900 kcal ou mais de 100 g de um nutriente por 100 g) e assinala uma leitura incoerente, por exemplo se os açúcares ultrapassarem os hidratos de carbono, ou se as calorias se afastarem mais de 15 % (e pelo menos 20 kcal) de 4 × proteínas + 4 × hidratos de carbono + 9 × lípidos + 2 × fibras.

Uma foto: uma estimativa

Numa foto do teu prato, a IA estima tudo: os alimentos, os gramas, as calorias e os macros. É o método mais rápido e o menos preciso, e a app di-lo por escrito: «Estimativas com base na foto: ajusta os gramas se for preciso.» Se corrigires os gramas, todos os valores da linha acompanham proporcionalmente.

Uma receita: a soma dos ingredientes

Total = Σ (valor por 100 g × gramas ÷ 100)Por 100 g = Total × 100 ÷ peso do pratoPor dose = Total ÷ número de doses

O peso do prato é o peso cozinhado se o indicares, caso contrário a soma dos ingredientes crus. Um detalhe (açúcares, fibras…) só é mostrado se todos os ingredientes o indicarem.

Porquê esta escolha

  • As tabelas USDA e CIQUAL são públicas, documentadas e resultam de análises: é a base mais segura possível.
  • Uma IA é boa a compreender uma frase ou a ler uma embalagem, muito menos a adivinhar um peso numa foto. Daí a regra: ela compreende, a base calcula os números; ela nunca completa um rótulo.
  • A conversão sal = sódio × 2,5 e os fatores de energia são os do regulamento europeu sobre a rotulagem.

Limites

  • Uma foto não vê nem o óleo de cozinhar nem o que está escondido debaixo do molho: considera o resultado uma ordem de grandeza e corrige os gramas.
  • A correspondência com a base faz-se pelo nome: «pão» encontrará um pão, não necessariamente o teu. Verifica a linha proposta.
  • Os valores de uma receita pressupõem que pesaste os ingredientes.
  • As funções de IA têm um limite de utilização por dia.

Referências

  1. U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service. USDA National Nutrient Database for Standard Reference, Legacy Release (SR Legacy), 2018.
  2. ANSES. Tabela de composição nutricional dos alimentos Ciqual 2020.
  3. Regulamento (UE) n.º 1169/2011 do Parlamento Europeu e do Conselho, de 25 de outubro de 2011, relativo à prestação de informação aos consumidores sobre os géneros alimentícios (anexo XIV: fatores de conversão).